Khi nhắc đến thời đại AI, nhiều bạn sẽ nghĩ ngay đến việc học Artificial Intelligence (Trí tuệ nhân tạo). Nhưng thực tế, hệ sinh thái công nghệ xoay quanh AI còn có nhiều hướng khác nhau, tùy vào việc bạn muốn làm việc với thuật toán, dữ liệu, máy móc hay hệ thống.
Có ngành tập trung trực tiếp vào cách máy tính học và đưa ra dự đoán. Có ngành lại thiên về phân tích dữ liệu, phát triển robot, bảo vệ hệ thống hoặc xây dựng hạ tầng công nghệ.
Vì vậy, nếu muốn theo đuổi lĩnh vực công nghệ trong thời đại AI, điều quan trọng không phải là chọn ngay một ngành đang “hot”, mà là hiểu rõ từng hướng khác nhau ở điểm nào và mình phù hợp với hướng nào hơn.
Dưới đây là 5 nhóm ngành đáng tìm hiểu.
Artificial Intelligence (AI) là lĩnh vực tập trung vào việc xây dựng những hệ thống máy tính có khả năng học từ dữ liệu, nhận biết quy luật, dự đoán hoặc thực hiện một số nhiệm vụ vốn cần đến trí thông minh của con người.
Khi học về AI, sinh viên có thể tiếp cận những nội dung như:
Những ứng dụng quen thuộc của AI hiện nay có thể kể đến chatbot, hệ thống gợi ý nội dung, nhận diện hình ảnh, dịch thuật tự động hay xe tự hành.
Ngành này phù hợp hơn với những bạn thích Toán, tư duy logic, lập trình và muốn tìm hiểu sâu cách một hệ thống AI hoạt động.
Nếu AI cần dữ liệu để học, thì Data Science là lĩnh vực giúp con người khai thác và hiểu được lượng dữ liệu đó.
Người làm về Khoa học dữ liệu thường xử lý một lượng lớn thông tin để tìm ra quy luật, xu hướng hoặc những dữ liệu có giá trị cho việc ra quyết định.
Ví dụ, doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu để trả lời những câu hỏi như:
Một số nội dung chính trong lĩnh vực này gồm:
Data Science phù hợp với những bạn thích làm việc với con số, thống kê, tìm quy luật và phân tích vấn đề.
Đây cũng là một trong những lĩnh vực có mối liên hệ rất gần với AI.
Nếu AI thường khiến chúng ta nghĩ nhiều đến phần mềm, Robotics lại đưa công nghệ đó ra thế giới thực.
Robotics là lĩnh vực liên quan đến việc thiết kế, lập trình và điều khiển robot hoặc các hệ thống tự động.
Sinh viên theo hướng này có thể tìm hiểu về:
Ngày nay, robot không chỉ xuất hiện trong các nhà máy. Robotics còn được ứng dụng trong kho vận tự động, y tế, sản xuất, xe tự hành, máy bay không người lái và nhiều lĩnh vực khác.
Đây có thể là lựa chọn phù hợp với những bạn vừa thích công nghệ, vừa thích máy móc, kỹ thuật và muốn nhìn thấy sản phẩm mình tạo ra hoạt động ngoài đời thực.
Công nghệ càng phát triển thì dữ liệu được lưu trữ trên môi trường số càng nhiều. Điều đó cũng đồng nghĩa với việc bảo vệ dữ liệu và hệ thống trở nên quan trọng hơn.
Cybersecurity tập trung vào việc bảo vệ máy tính, hệ thống và dữ liệu trước các nguy cơ như tấn công mạng, đánh cắp thông tin hoặc truy cập trái phép.
Một số hướng công việc trong lĩnh vực này có thể liên quan đến:
Trong thời đại AI, Cybersecurity càng đáng chú ý bởi AI có thể được sử dụng để hỗ trợ phát hiện các mối đe dọa, nhưng đồng thời cũng có thể tạo ra những hình thức tấn công mới phức tạp hơn.
Nếu thích công nghệ, tư duy phân tích và đặc biệt hứng thú với việc tìm lỗi hoặc giải quyết vấn đề bảo mật, đây là một hướng đáng cân nhắc.
.png)
Không phải tất cả những bạn muốn theo công nghệ đều cần trực tiếp xây dựng AI.
Information Technology (IT) tập trung nhiều hơn vào việc xây dựng, quản lý và vận hành các hệ thống công nghệ phục vụ cá nhân và doanh nghiệp.
Sinh viên có thể tiếp cận những nội dung như:
Có thể hình dung đơn giản: một công ty muốn đưa AI vào hoạt động thực tế không chỉ cần người xây dựng mô hình AI, mà còn cần một hệ thống công nghệ đủ tốt để vận hành, kết nối và quản lý những ứng dụng đó.
Vì vậy, IT vẫn giữ vai trò quan trọng khi AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi.
.png)
Sau khi tìm hiểu 5 nhóm ngành trên, có thể bạn đã thấy mình nghiêng về một hướng nào đó. Nhưng trong thực tế, việc chọn ngành thường không đơn giản như:
Bởi nhiều ngành yêu cầu những tố chất khá giống nhau.
Ví dụ, một bạn thích Toán, tư duy logic và lập trình có thể cùng lúc thấy mình phù hợp với Artificial Intelligence, Data Science hoặc Robotics.
Vì vậy, khi còn phân vân giữa những ngành khá gần nhau, ngoài việc tìm hiểu nội dung học và công việc sau này, các bạn có thể sử dụng thêm các công cụ định hướng nghề nghiệp để hiểu rõ hơn về:
Đây cũng là cách UCONNECT đang áp dụng trong quá trình định hướng ngành cho học sinh. Thay vì chỉ nhìn vào điểm số hoặc hỏi “em thích môn gì?”, kết quả từ bài trắc nghiệm định hướng ngành và tính cách sẽ được kết hợp với học lực, sở thích, mục tiêu du học và kế hoạch nghề nghiệp để thu hẹp những lựa chọn phù hợp hơn.
Bài trắc nghiệm không đưa ra một đáp án duy nhất rằng bạn bắt buộc phải học ngành nào, mà đóng vai trò như một công cụ giúp loại bớt những hướng chưa phù hợp và lý giải vì sao một số ngành có thể phù hợp với bạn hơn những ngành khác.
.png)
